引言
随着人工智能技术的飞速发展,全球产业格局正在经历深刻的变革。人工智能创新大会作为行业风向标,汇聚了众多顶尖专家、企业家和学者,共同探讨科技巨变背后的产业机遇与挑战。本文将深入解析大会内容,为您揭示未来产业发展的关键趋势。
人工智能技术发展趋势
1. 大模型技术
大会指出,大模型技术是当前人工智能领域的领航者。通用大模型向通专融合大模型发展,行业模型的发展直接推动可信数据空间的进展。例如,我国生成式人工智能快速发展,通过工信部备案的大模型已超过200个,涉及通信、交通、能源、金融、气象等领域。
2. 大模型应用
大模型应用日趋繁荣,主要聚焦在设计研发、营销客服等场景。基于视觉大模型、多模态大模型的产业落地还处于演进探索中,需要产业界和学术界双向奔赴共同开拓创新。
3. 大模型服务平台
大模型服务平台将成为行业智能化标配。针对ToB确定性场景需求,基于大模型的知识增强(RAG)、智能体应用创新越来越广泛。
4. 智算基础设施
大模型的火热直接推动算力设施的发展。大型互联网公司、科技公司、地方政府和运营商成为智算中心建设运营的主要力量。
产业机遇
1. 新兴产业
人工智能、新能源等重点领域的发展,一半与数字技术直接相关,另一半都需要数字技术来推动。以人工智能为代表的数字技术融合创新将加速未来产业的发展。
2. 产业升级
人工智能技术赋能千行百业,推动产业升级。例如,增材制造技术在航空航天、汽车、精准医疗等领域带来颠覆性变化。
3. 创新创业
人工智能创新应用大赛等活动,挖掘行业新星,推动高质量发展。科技应用的新场景将为创业者提供更多机遇。
产业挑战
1. 技术难题
人工智能技术在算法、算力、数据等方面仍存在技术难题,需要持续攻关。
2. 安全问题
人工智能技术发展带来安全风险,如数据泄露、隐私侵犯等,需要加强监管。
3. 人才短缺
人工智能领域人才短缺,需要加强人才培养和引进。
总结
人工智能创新大会为我们揭示了科技巨变背后的产业机遇与挑战。面对未来,我们要把握机遇,应对挑战,推动人工智能技术在我国产业领域的广泛应用,助力我国经济社会发展。